On-Chain Analyse - web3ideation

Web 3.0 Beratung – Ein Ansatz für Unternehmen

dwaschkowski — Sat, 28 Oct 2023 17:25:59 +0000

Web 3 Beratung

V&IEin methodischer Ansatz

Obwohl das Interesse an Kryptowährungen nach dem letzten großen Hype spürbar nachgelassen hat, sind in diesem Bereich dennoch bedeutende Fortschritte zu verzeichnen. Abseits der Goldgräberstimmung, die den Hype bestimmte, brachte diese Phase auch positive Entwicklungen für den Web 3 Sektor mit sich. Dazu gehört definitiv das wachsende Interesse an der Technologie und ihren Potenzialen. Dies hat kürzlich zur Gründung zahlreicher Unternehmen geführt, die sich intensiv mit Web 3, NFTs und DeFi beschäftigen. Welchen tatsächlichen Mehrwert diese Firmen bieten, wird die Zeit allerdings noch zeigen. Doch wie schafft man den Einstieg in das Web 3? In diesem Blogartikel möchten wir einen Ansatz präsentieren, mit dem Unternehmen erfolgreich in die Welt des Web 3 einsteigen können.

Was ist das Web 3.0?

Wenn man den Begriff “Web 3.0” allgemein definieren möchte, kommt man nicht daran vorbei, die ersten beiden Entwicklungsstufen des Webs näher zu erläutern.

Das Web 1 beschreibt die Anfangsphase des Internets, in der Nutzer lediglich Zugriff auf statische Seiten hatten. Diese Phase kann zeitlich den 1990er bis zu den frühen 2000er Jahren zugeordnet werden.

Das Web 2, als dessen Nachfolger, ist durch eine erhöhte Dynamik der Webseiten charakterisiert und nahm ab den 2005er Jahren an Fahrt auf. Nutzer waren nicht mehr nur Konsumenten von Inhalten, sondern konnten auch selbst Content erstellen. In diesem Zeitraum entstanden auch Unternehmen wie Facebook und Amazon, die durch die Nutzung von Nutzerdaten innovative Geschäftsmodelle entwickelten.

Das Web 3 steht für die nächste Entwicklungsstufe des Internets, die in ihrer vollen Ausprägung aktuell noch nicht existiert. Das Fundament des Web 3 bildet die Distributed Ledger Technologie (DLT). In der Vision des Web 3 sollen Nutzer ihre Daten und ihre Identität selbst kontrollieren und für die Nutzung bestimmter Dienste mit Token belohnt werden. Das Ziel ist, dass das Web 3 vollständig dezentral funktioniert und auf verschiedenen Blockchain-Systemen basiert, die derzeit in Entwicklung sind.

Anwendungsfälle von Web 3.0

Betrachtet man die aktuelle Entwicklung und das allgemeine Verständnis des Begriffs “Web 3”, so scheint sich das Bild häufig auf Schlagworte wie NFTs (Non-Fungible-Token) und das Metaverse zu konzentrieren. Angesichts der Neuartigkeit der Technologie und der Komplexität der verschiedenen Blockchain- und Token-Systeme ist diese eingeschränkte Sichtweise nachvollziehbar, denn es ist noch viel Aufklärungsarbeit notwendig, bis das Web 3 im Mainstream Fuß fassen wird.

Trotzdem erkennen bereits einige Unternehmen das Potenzial. Auch wenn manche scheinbar nur auf den Trend Zug aufspringen möchten, muss anerkannt werden, dass viele dieser Firmen trotz der damit verbundenen Kosten und Risiken Pionierarbeit leisten. Grundsätzlich lassen sich drei Dimensionen unterscheiden, in denen sich Web 3 Anwendungsfälle finden. Die Dimension Kundeninteraktion, Innovation und Integration. Nachfolgende Projekte, bedienen hierbei jeweils eine dieser Dimensionen:

Starbucks hat eine NFT-Kollektion lanciert, die Käufern den Zugang zu einzigartigen, interaktiven Erlebnissen ermöglicht. Die “Starbucks Odyssey Experience” zielt dabei auf Kundenbindung ab. Nutzer werden durch das Absolvieren bestimmter Aktivitäten belohnt und können so spezielle Erlebnisse oder Produkte freischalten. Interessenten können den NFT dabei auf dem hauseigenen Odyssey”-Marktplatz auch mit einer Kreditkarte erwerben – und benötigen dafür keine Kryptowährungen mehr.

Einen besonders innovativen Ansatz verfolgt Mercedes-Benz. Der Automobilhersteller ist eine Partnerschaft mit der Ethereum Layer-2-Blockchain, Polygon, eingegangen, um die Acentrik-Plattform zu kreieren. Nutzer sollen ihre Daten über AWS hochladen und anbieten können, während der Hash der Metadaten auf der Blockchain abgespeichert wird. Auf diese Weise gehen sie einen Schritt in die Richtung Datenökonomie und dringen in das Gebiet „Data as a Currency“ vor.

Das US-Fintech-Unternehmen Stripe hat eine neue API vorgestellt, die es Web-3 Unternehmen ermöglicht, Zahlungen innerhalb des Blockchain Ökosystems in Fiat-Geld abzuwickeln. Stripe zielt dabei nicht nur darauf ab, den Kauf von Kryptowährungen zu erleichtern, sondern auch den Erwerb von NFTs zu unterstützen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Etablierung eines KYC-Prozesses (Know Your Customer), um den zukünftigen regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.

Wenn man diese drei verschiedenen Herangehensweisen zur Integration von Web 3 betrachtet, wird deutlich, dass jedes Unternehmen einen individuellen Ansatz entwickelt hat, um die Technologie in sein Geschäftsmodell zu integrieren. Die Ansätze von Starbucks (User Experience), Mercedes-Benz (Business Innovation) und Stripe (Integration) veranschaulichen auch die drei Dimensionen von Web 3, die bei der Planung und Bewertung eines Projekts berücksichtigt werden sollten

Stand des Web 3.0

Doch wie gestaltet sich die Entwicklung in diesem Bereich abseits des ganzen Hypes? Zunächst sollte man anmerken, dass die Blockchain-Thematik, trotz oft ausgerufener Revolution, in der Breite der Bevölkerung bei Weitem noch nicht angekommen ist. Insbesondere der Zusammenbruch großer Krypto-Unternehmen wie FTX oder LUNA hat das Vertrauen in die Branche erschüttert. In dieser Phase wurde vielen bewusst, dass die Wildwest-Manier im Bereich von Kryptowährungen und Blockchain einer klaren Regulierung weichen muss. Mit der MiCA-Verordnung hat die Europäische Union einen wichtigen Schritt in diese Richtung unternommen und einen Rahmen für zukünftige nationale Gesetzgebungen geschaffen.

Doch auch in der Praxis hat die Blockchain Technologie noch wenig reale Anwendungsfälle gefunden. Besonders die Komplexität und das fehlende Verständnis für die Technologie stellen eine beträchtliche Hürde dar, sodass die Anwendungsfälle der Blockchain und Web 3 Technologie immer noch in einer Nische verharren, die in den meisten Fällen nicht über einen Proof-of-Concept hinausreichen.

Methodische Blockchain und Web 3.0 Beratung

Doch welche Möglichkeiten bestehen, um dies zu ändern und die Blockchain Technologie und das Web 3 im Unternehmen zu etablieren?

Für die Implementierung von Blockchain und Web 3 muss man sich zunächst vor Augen führen, dass zwei Faktoren berücksichtigt werden müssen. Einerseits die technischen Aspekte wie Architektur, Sicherheit, Programmiersprachen und Tools, und andererseits wirtschaftssoziologische Aspekte, wie Use Case, Business Modelle, Regulatorik und Prozesse.

Um die Implementierung methodisch zu bewerkstelligen und die Schritte in das Web 3 zu erleichtern, hat web3ideation einen Ansatz entwickelt, mit dem der Einstieg für Unternehmen, Organisationen und Privatpersonen in das Web 3 gelingt. Der Ansatz beinhaltet drei Säulen, die jeweils in drei unterschiedliche Blöcke gegliedert sind. Die Methodik orientiert sich hierbei am klassischen Vorgehen im Innovationsmanagement unter Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen der Blockchain Technologien.

Mehr

Web 3 Innovate

Im Bereich Innovation geht es primär darum ein solides Grundverständnis, für die Herausforderungen und die Möglichkeiten der Web 3 Technologie, zu schaffen. Dieser erste Schritt zielt darauf ab das notwenige Wissen über die Distributed Ledger Technologie und dessen Einsatzmöglichkeiten zu schaffen.

Im nächsten Schritt verfolgt man dann das Ziel einen passenden Use Case zu erarbeiten, indem Web 3 Ideen und Anwendungsfälle generiert und anhand von Nutzen und Machbarkeit priorisiert werden. Sobald ein spezifischer Use Case ausgewählt wurde, muss der Web 3 Utility bestimmt werden, indem der Nutzer in den Vordergrund der Betrachtung gestellt wird. Gerade diese beiden Aspekte werden in den meisten Fällen nur halbherzig beleuchtet, wodurch viele Projekte in den Schluchten der Bedeutungslosigkeit verschwinden.

Im letzten Schritt der Innovate Säule geht es darum die Zielgruppe und den Markt besser zu verstehen und anhand von On-Chain Analysen, wie auch qualitativen und quantitativen Forschungen, erste Abschätzungen bezüglich der Möglichkeiten einer potentiellen Web 3 Lösung zu treffen und dabei gleichzeitig einen Überblick zu der aktuellen Marktlage zu erhalten

Web 3 Plan

Die Säule Plan verfolgt das Ziel, alle erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen, um eine interne Legitimation für das Web 3 Projekt zu sichern. Zunächst sollte ein Vergleich der verschiedenen Public Blockchains erstellt werden. Dabei ist es ratsam, konkrete Metriken festzulegen, um zu bestimmen, welche Blockchain den Anforderungen gerecht wird.

Nach Auswahl einer geeigneten Blockchain sollten die rechtlichen Aspekte sowie mögliche Implikationen der Web 3 Lösung abgeklärt werden. Anschließend ist es wichtig, den Business Case zu kalkulieren und eine Go-to-Market Strategie festzulegen

Abschließend müssen die notwendigen Ressourcen für die Umsetzung definiert und eine klare Roadmap, inklusive Meilensteinplan, herausgearbeitet werden. Dabei sollte man auch berücksichtigen, welche zusätzlichen Prozesse etabliert werden müssen, um den prozessualen und technischen Betrieb der Web 3 Lösung gewährleisten zu können.

Web 3 Deliver

In der Säule Deliver fokussieren wir uns auf die technische Implementierung der Web 3 Lösung. Dabei kann es sich um einen dezentralen Marktplatz, eine Dezentral Autonome Organisation ein NFT-Projekt oder Weiteres handeln. Zunächst wird ein Prototyp entwickelt und im Public Testnet veröffentlicht. Dort können erste Erfahrungen mit der Web 3 Lösung gesammelt und Nutzerfeedback eingeholt werden.

Im Bereich ‘Review & Testing’ wird die Qualität der Web 3 Lösung sichergestellt. Der Code durchläuft ein umfassendes Audit, und es werden Performance-Tests durchgeführt. Diese Tests liefern Empfehlungen zur Optimierung. Abschließend wird der überarbeitete und in mehreren Iterationen geprüfte Code gemäß einem detaillierten Deployment-Plan im Mainnet Live geschalten.

Zusammenfassung

Wie im folgenden Blogartikel dargestellt, definiert das Web 3 , wie wir im Web interagieren, neu. Schon einige große Unternehmen haben sich vorgewagt, mit gemischten Erfolgen. Aus einigen Projekten und Initiativen, sind einige beeindruckend innovative Lösungen hervorgegangen, die, wenn sie erfolgreich implementiert werden, die Akzeptanz von Web 3 steigern könnten.

Dabei ist für einen erfolgreichen Einstieg ins Web 3 unerlässlich, ein methodisches und systematisches Vorgehen zu verfolgen. Dies soll sicherstellen, dass interne Stakeholder mitgenommen werden und die Zielgruppe den echten Nutzen der Web 3 Lösung erkennt. Die von web3ideation angewandte Methodik ist hierbei nicht komplett neu, sondern ergänzt bereits bestehende Ansätze aus dem Innovationsmanagement, dem Lean-Product Design und der agilen Entwicklung durch die technologischen Komponenten der Blockchain und Web 3.

The post Web 3.0 Beratung – Ein Ansatz für Unternehmen first appeared on web3ideation.

Web 3 Data Analyst – eine neue Berufsgruppe

dwaschkowski — Sun, 19 Mar 2023 16:02:25 +0000

Web 3 Data Analyst

V&IEin neue Berufsgruppe

In der Blockchain-Welt haben sich in den letzten Jahren viele Startups etabliert. Ihr Ziel: Ein neues Internet zu entwickeln, das auf der Blockchain-Technologie basiert. Diese revolutionäre Art des Internets wird allgemein als Web 3.0 bezeichnet. Während es mittlerweile zahlreiche Möglichkeiten gibt, verschiedene Arten von dezentralen Anwendungen zu entwickeln, sollte man einen zentralen Aspekt nicht übersehen: Die Blockchain ist im Kern eine umfangreiche, öffentliche Datenbank, die dauerhafte, unveränderliche Aufzeichnungen von digitalen Transaktionen und Informationen bietet.

Mit einem Anstieg der Nutzer der Blockchain Technologie und der damit einhergehenden steigenden Netzwerkaktivität, nimmt auch die Menge der On-Chain Daten zu. Diese können Aufschluss über die Nutzung der Blockchain bieten und Hinweise auf zukünftige Entwicklungen geben.

In diesem Blogartikel beleuchten wir, warum durch die Verbreitung der Blockchain-Technologie ein neuer Berufszweig entstehen wird: Der Web 3 Data Analyst.

Einführung in die Analyse von Blockchain Daten

Wir leben in einer Zeit, in der Daten immer häufiger als wertvoller Rohstoff betrachtet werden. Große Konzerne wie Google und Spotify haben ihre Geschäftsmodelle sogar vollständig auf Daten ausgerichtet. Diese ermöglichen vielen digitalen Unternehmen, personalisierte Produktempfehlungen zu generieren, Entscheidungen auf Datenbasis zu treffen und ihre Angebote basierend auf Nutzerfeedback und -statistiken zu optimieren.

Auch im Bereich der Blockchain besteht die Möglichkeit, Daten zu analysieren. Die Daten, die hierfür herangezogen werden, werden als On-Chain Daten bezeichnet. Im Unterschied zu Nutzerdaten von Plattformen wie Google oder Amazon sind die On-Chain Daten der Blockchain jedoch pseudonymisiert. Dies bedeutet, dass (zumindest aktuell) keine direkten Rückschlüsse auf persönliches Nutzerverhalten gezogen werden können, wie es bei zentralisierten Diensten der Fall ist.

Dennoch bietet die Blockchain wertvolle Datensätze, die auch für geschäftliche Fragestellungen herangezogen werden können:

Transaktionsdaten: Auf der Blockchain erfasste Transaktionsdaten zeigen, wann und durch welche Wallet eine Transaktion erfolgt ist. Anhand dieser Daten können Zahlungs- und Finanzströme analysiert werden.

Public-Keys: Jeder Nutzer der Blockchain hat einen Public Key. Durch die Überwachung bestimmter Wallets können Rückschlüsse auf Marktaktivitäten gezogen werden. Beispielsweise können die Public Keys von Börsen dazu genutzt werden, um die Aktivität von Geldzu- und -abflüssen zu verfolgen.

Smart Contract Daten: Blockchains, die die Erstellung von Smart Contracts unterstützen, ermöglichen auch den Zugriff auf Daten dieser Verträge. Diese Informationen können genutzt werden, um Web 3 Produkte hinsichtlich ihrer Nutzungshäufigkeit zu analysieren und daraus Nutzerverhalten abzuleiten.

Datenstrukturen von Blockchains

Bei der Analyse von Blockchain-Daten muss man zuerst verstehen, dass verschiedene Blockchain-Systeme unterschiedliche Datenstrukturen besitzen. Dies ist auf die jeweilige Konstruktion und den Konsensfindungsmechanismus des Netzwerks zurückzuführen. Zudem unterscheiden sich die Datenstrukturen von Blockchains grundlegend von traditionellen Datensätzen, da sie aus Transaktionsblöcken bestehen, die aneinandergereiht sind. Um solche nicht-tabellarischen und verteilten Datenmengen zu analysieren, sind spezielle Techniken und speziell entwickelte Tools erforderlich.

Nicht nur Bitcoin und Ethereum, die beiden größten und bekanntesten Blockchains, variieren in der Datenverarbeitung, sondern auch die Datenstrukturen anderer Blockchains weisen Unterschiede auf.

Ripple fungiert sowohl als digitales Zahlungsprotokoll als auch als Kryptowährung, bekannt als XRP. Ripple nutzt eine Datenstruktur namens XRP Ledger, welche auf dem “Ripple Protocol Consensus Algorithm” (RPCA) basiert. Bei Ripple sind Transaktionen anonym und werden in sogenannten Ledger-Versionen zusammengefasst und anschließend in einer Kette angeordnet. Jedes dieser Ledgers besteht aus einer Kopfzeile und einer Transaktionsliste. Die Kopfzeile gibt Auskunft über den Hash des vorangegangenen Ledgers sowie den dazugehörigen Metadaten.

Zcash ist eine Kryptowährung mit besonderem Fokus auf Privatsphäre und nutzt dafür das Zerocash-Protokoll. Das Netzwerk von Zcash bietet den Nutzern die Möglichkeit, geschützte Transaktionen durchzuführen, die im Netzwerk zwar verifiziert, aber dennoch anonymisiert sind. Somit bleiben die Identitäten der Zcash-Nutzer verborgen. Das Zerocash-Protokoll verwendet Zero-Knowledge-Techniken und insbesondere zk-SNARKs (Zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge) zur Gewährleistung der Vertraulichkeit der Transaktion.

Iota ist eine Kryptowährung, die speziell für das Internet der Dinge (IoT) konzipiert wurde. Anstelle einer herkömmlichen Blockchain setzt Iota auf eine gerichtete azyklische Graphenstruktur, auch DAG genannt, die unter dem Namen Tangle bekannt ist. Innerhalb des Tangle bezieht sich jede Transaktion auf zwei vorausgegangene Transaktionen und bestätigt diese. Auf diese Weise schafft sie ein Netzwerk miteinander verknüpfter Transaktionsdaten.

Ethereum Daten Analyse – Bewertung von Web 3 Projekten

Für On-Chain-Analysen sind insbesondere die beiden größten Blockchain-Systeme, Bitcoin und Ethereum, geeignet. Das liegt vor allem an ihrer hohen Nutzerzahl, der Zugänglichkeit der Daten und der Tatsache, dass verschiedene API-Anbieter Services für die Analyse der Blockchains bereitstellen

Ethereum bietet dabei die umfassendsten Analysemöglichkeiten. Neben den public keys und Transaktionsdaten können auch die auf Ethereum basierenden Smart Contracts untersucht werden. Dadurch erweitert sich das Analyse-Spektrum um die Untersuchung von Smart Contract-Funktionalitäten wie DApps und DAOs, sowie Konteninteraktionen und Token-Transfers. Um Einblicke in Trends und Entwicklungen im Web 3 zu gewinnen, ist Ethereum somit besonders geeignet. Daten können entweder durch Synchronisierung mit einem lokalen Ethereum-Node gesammelt oder über Datenanbieter wie Etherscan.io bezogen werden.

On-Chain Metriken zur Analyse von Web 3 Projekten

Je nach konkreter Fragestellung können verschiedene Metriken für die Analyse von Web 3 Projekten auf Ethereum herangezogen werden. Abhängig vom gewünschten Detailgrad können diese Metriken aus unterschiedlichen Perspektiven betrachtet werden:

Unter den Bereich Financial Statements fallen sämtliche Daten, die eine Möglichkeit bieten Aussagen zur Profitabilität eines Web 3 Projekts zu treffen. Zu den Metriken, die hierfür herangezogen werden können, zählen die Gebühren (Fees), der Revenue, der Token Preis und die Marktkapitalisierung, sowie der Umfang der Treasury (DAOs). Insbesondere die Fees und der Revenue ermöglichen es Einblicke in die Nutzung und die Gewinnschöpfung eines Protokolls zu erhalten und so Rückschlüsse auf dessen Rentabilität zu ziehen.

Der Total Value Locked (TVL) gibt an, wie viel Kapital in einem Smart Contract bzw. in einem Projekt gebunden ist. Diese Metrik kann hierbei als Indikator für das Nutzervertrauen des Projekts herangezogen werden.

Die Metrik Daily Active Users gibt Aufschluss darüber, in welchem Umfang das jeweilige Protokoll genutzt wird. Um die Anzahl der Daily Active User zu bestimmen, werden Faktoren wie die Anzahl der Token Halter und das Tradingvolumen des Protokolls herangezogen. Die Metrik kann hierbei zu dem Bereich der Walletanalyse gezählt werden und bietet auch die Möglichkeit die Entwicklung des Projekts über die Zeit nachzuvollziehen.

Hierbei ist zu beachten, dass On-Chain Daten allein nicht ausreichen, um ein Web 3 Projekt vollständig bewerten zu können. Grundsätzlich sollte eine Kombination aus On-Chain Daten und einer Fundamentalanalyse verwendet werden, um ein umfassendes Verständnis des Projekts und der generellen Entwicklung zu ermöglichen.

Skill des Web 3 Data Analyst

Es gibt also durchaus Möglichkeiten fundierte Blockchain Datenanalysen durchzuführen. Die Herausforderung hierbei bedingt besonders das Sammeln, Bereitstellen und Aufarbeiten der notwendigen Datensätze. Gleichzeitig birgt die Analyse von Blockchain Daten die Gefahr von Fehleinschätzungen aufgrund einer unzureichenden Datenqualität.

Nichtsdestotrotz ist es abzusehen, dass sich durch die breite des Feldes und dem speziellen Wissen in der Zukunft ein neuer Berufszweig etablieren wird. Der Web 3 Data Analyst. Doch welche Skills werden für diese Rolle des Web 3 Daten Analysten benötigt?

Blockchain Fundamentales:

Um On-Chain Daten analysieren zu können, benötigen zukünftige Blockchain Daten Analysten ein rudimentäres Verständnis der Blockchain Technologie.

Web 3 Business Understanding:

Wie auch bei üblichen Daten Analyse Tätigkeiten, genügt es nicht sich nur mit den Daten zu beschäftigen. Das Fundament, um werthaltige Analysen durchführen zu können, ist das Verständnis der zugrundeliegenden geschäftlichen Web 3 Fragestellungen und der daraus resultierenden Metriken.

Tool Selection:

Obwohl schon viele Lösungen auf dem Markt existieren, muss man je nach Aufgabenstellung und den gewählten Metriken die richtigen Tools auswählen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. Möchte man auf Low-Code Tools setzten, muss man damit Leben, dass die Daten in einer proprietären Form bereitgestellt werden. Möchte man eigene Metriken definieren, muss man auf oft komplexe API-Anbieter zurückgreifen, die Daten beschaffen und für die Zwecke aufbereiten. Beide Methoden bieten sowohl Vor- als auch Nachteile.

Data Cleansing:

Wenn man sich nicht für ein Tool eines Drittanbieters entscheidet, liegt der größte Zeitaufwand bei der Durchführung von Analysen im Data Cleansing. Um wertvolle Analysen durchführen zu können, müssen die notwendigen Daten zunächst aufbereitet, strukturiert und kumuliert werden. Hierbei gilt die Faustregel, dass die Analysen nur so gut sein können, wie es die Datenqualität hergibt.

Data Storytelling:

Da Datenanalysen dazu verwendet werden, Entscheidungen datenbasiert treffen zu können, müssen Web 3 Daten Analysten ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit mitbringen. Neben der grundlegenden Fähigkeit die aufgearbeiteten Daten visuell darstellen zu können, müssen sie auch deren Bedeutung vermitteln können, um so die Aufmerksamkeit von Entscheidungsträgern zu gewinnen.

Der Aufstieg von Web 3 Analytics

Mit dem Aufkommen verschiedener Blockchain-Systeme und ihrer zunehmenden Nutzung, eröffnen sich immer mehr Möglichkeiten für Analysen im Web 3 Bereich. Besonders Ethereum bietet aufgrund der Vielzahl von Anbietern und Diensten eine hervorragende Plattform, um On-Chain Daten zu untersuchen und daraus Rückschlüsse auf den aktuellen Stand und das Nutzerverhalten zu ziehen. Eine der Hauptherausforderungen besteht in der adäquaten Aufbereitung dieser Blockchain-Daten und der Bestimmung der geeigneten Metriken zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen.

Allerdings zeichnet sich bereits jetzt ab, dass zukünftig eine neue Fachrichtung des Web 3 Data Analyst entstehen wird. Ein solcher Analyst sollte nicht nur ein tiefgehendes Verständnis von Blockchain haben, sondern auch fortgeschrittene Fähigkeiten in der Aufbereitung und Analyse komplexer Daten besitzen.

Generell könnte man den Web 3 Daten Analysten als eine vertiefte Spezialisierung sehen, die neben einem Verständnis für On-Chain Daten auch ein breites Interesse an unternehmerischen Fragestellungen mit sich bringt.

Sources:

The post Web 3 Data Analyst – eine neue Berufsgruppe first appeared on web3ideation.